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図書館の貸出履歴と書誌情報を用いた図書推薦システムの有効性

辻　慶太，滝沢　伸也，佐藤　翔，池内　有為，池内　淳，芳鐘　冬樹，逸村　裕

　本研究では（1）T大学図書館の貸出履歴約6年分を用いたアソシエーションルールの確信度・支持度，（2）図書のタイトル類似度，（3）NDC，（4）「BOOK」データベースの要旨の類似度，の各種組合せを学習用データとしたサポートベクターマシン（SVM）を用いて図書推薦の実験を行った。 さらにSVMを用いず上記情報を単独で用いた場合やAmazonによる推薦も比較検証した。 被験者は32名で，結果，「NDC＋タイトル＋貸出履歴」と「タイトル＋貸出履歴」の組合せが有効であること，Amazonの推薦の方が評価が高いことを確認した。

（つじ　けいた　筑波大学図書館情報メディア系）

（たきざわ　のぶや　筑波大学情報学群知識情報・図書館学類）

（さとう　しょう　同志社大学社会学部教育文化学科）

（いけうち　うい　筑波大学大学院図書館情報メディア研究科）

（いけうち　あつし　筑波大学図書館情報メディア系）

（よしかね　ふゆき　筑波大学図書館情報メディア系）

（いつむら　ひろし　筑波大学図書館情報メディア系)