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図書館の貸出履歴を用いた
図書推薦システムの有効性検証

辻　慶太，黒尾恵梨香，佐藤　翔，
池内　有為，池内　淳，芳鐘　冬樹，逸村　裕

　本研究では（1）T大学附属図書館の貸出履歴約5年分を用いた協調フィルタリング，（2）同データを用いたアソシエーションルール，（3）Amazon，の3つによって被験者33名に図書を推薦し，それぞれの有効性を比較検証した。結果，（3）＞（2）＞（1）の順に推薦パフォーマンスが高いことを確認した。貸出履歴を用いて図書推薦を行うならば，協調フィルタリングよりも，プライバシー漏洩の可能性が低く計算コストも少ないアソシエーションルールを用いた方が有効であること，さらにAmazonの利用・併用も検討に値することが言えた。

（つじ　けいた　　　筑波大学図書館情報メディア系)
（くろお　えりか　　筑波大学情報学群知識情報・図書館学類)
（さとう　しょう　　筑波大学大学院図書館情報メディア研究科)
（いけうち　うい　　筑波大学大学院図書館情報メディア研究科)
（いけうち　あつし　筑波大学図書館情報メディア系)
（よしかね　ふゆき　筑波大学図書館情報メディア系)
（いつむら　ひろし　筑波大学図書館情報メディア系)